La Universitat Rovira i Virgili (URV) coordina un projecte internacional que ha de tenir un paper clau en la detecció i la prevenció del càncer de mama. Es tracta del projecte BosomShield, que desenvolupa una plataforma de programari que analitzarà imatges per classificar els diferents tipus de càncer de mama i predir-ne la perillositat i la probabilitat de recaiguda per metàstasi.

La recerca està liderada pel Laboratori de Robòtica i Visió Intel·ligents de la URV, que encapçala l'investigador Domènec Puig i forma part del grup de recerca ITAKA del Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques (DEIM).

La novetat principal del projecte és que per "primera vegada es posa en comú l'anàlisi de les imatges radiològiques", segons ha explicat Puig a través de la universitat. És a dir, les mamografies, les ressonàncies magnètiques, etc. i l'anàlisi de les imatges histopatològiques, les microscòpiques de les cèl·lules.

El projecte es divideix en deu subprojectes, cadascun desenvolupat per un dels socis i inclou les diferents fases del procés: l'anàlisi de les imatges radiològiques, l'anàlisi de les imatges histopatològiques, la predicció de les possibilitats de recaiguda combinant els dos tipus d'imatges i el disseny de la plataforma.

L'equip de la URV s'encarrega del primer subprojecte, que té per objectiu "determinar el subtipus molecular de càncer de mama utilitzant imatges radiològiques multimodals".